Scenery
동의 기반 검증형 AI 디지털 트윈

소비자에게 물어보세요.
실제 패널을 확인하고
답과 근거, 불확실도를 함께 봅니다.

실제 개인의 동의 데이터로 만든 디지털 트윈 풀. 가용 인원이 집계 기준을 충족한 조사만 실행하고 결과의 한계까지 표시합니다.

실제 가용 패널 확인 · 최소 100명 집계 · 5명 미만 셀 비공개
DEMO SAMPLE · 가상 데이터 · PRJ-241진정 앰플 콘셉트 A/B
신뢰도 82
EXECUTIVE SUMMARY

민감성 피부 타깃은 진정 장벽 콘셉트 B가 구매 의향을 높였습니다. 가격이 32,000원을 넘으면 이탈 가능성이 커집니다.

KEY DECISION · 콘셉트 B / 29,000~31,000원
100명기본 최소 공개 표본
5명미만 세그먼트 비공개
문항별본인 검증 정확도 측정
원천 비공개개인 데이터실행 전 확인실제 패널

정확도는 충분한 respondent gold가 확보된 조건에서만 공개합니다. 데모 수치를 제품 전체 성과로 표시하지 않습니다. 방법론 전체 보기 →

왜 다른가

가상 패널이 아니라,
동의·검증·주권으로 유지되는 리서치 인프라입니다.

01 · REAL & TEMPORAL

가상이 아닙니다

실제 개인의 동의 데이터와 자기설문으로 만들고, 구매·검증 이벤트에 따라 갱신됩니다.

  1. 3월 구매 → 트윈 갱신
  2. 5월 설문 → 보정
  3. 오늘 답변 → 근거 표시
02 · SELF-VERIFIED

정확도의 주인이 다릅니다

당사 추정이 아니라 트윈의 주인이 직접 답해 확인한 검증치를 사용합니다.

예측 ↔ 실제 응답 → 보정
03 · SOVEREIGN

주권이 품질을 만듭니다

동의·활용 이력·보상이 참여 동기를 유지합니다. 기업에는 익명·집계 인사이트만 전달됩니다.

집계 리서치 활용
전통 설문 / AI 페르소나 / Scenery 비교데이터 원천 · 정확도 산출 주체 · 시간성 · 응답 책임성 · 반복 비용비교 전체 보기 →
무엇을 받는가

답을 주는 데서 멈추지 않습니다.
의사결정이 가능한 근거의 층을 보여줍니다.

01

결론부터

Executive Summary와 Key Decision으로 회의에서 바로 결정합니다.

02

선택지마다 ‘왜’까지

반응 분포와 구매 이유·저항 이유를 함께 봅니다.

03

세그먼트별 차이

피부 고민·가격 민감도·구매 채널별 차이를 비교합니다.

04

신뢰도도 결과입니다

신뢰도·근거 커버리지·불확실도 밴드·보류를 상시 표시합니다.

샘플 리포트 전체 보기 →
HOW IT WORKS

개인의 동의에서 기업의 익명·집계 리포트까지, 네 단계로 닫힌 루프를 만듭니다.

  1. 01개인이 항목별 동의로 데이터를 제공합니다.웹에서 시작
  2. 02자기설문·마이데이터로 트윈을 만들고 Self-Survey로 검증합니다.계속 갱신
  3. 03기업이 조건에 맞는 트윈 풀에 질문합니다.정책 검수
  4. 04기업은 집계 리포트를, 개인은 활용 이력과 보상을 확인합니다.닫힌 루프

모든 데이터는 항목별 동의를 거칩니다. 기업은 개인 원천 데이터를 받지 않습니다.

무엇을 물어볼까

출시 전에 확인하는 다섯 가지 질문.

개인 원천 데이터 미제공 · 개별 응답 미제공 · 최소 표본 기준 · 정책 검수 · 언제든 철회 가능
얼마인가

작게 검증하고, 반복해서 학습하세요.

실제 패널과 질문 수를 확인한 뒤 예약 크레딧을 안내합니다.

Quick Test

100 cr부터

최소 표본 100명 · 실제 가용성 확인

견적 확인

Pilot Package

별도 설계

반복 조사와 운영 검수를 함께 설계

견적 확인
Managed — Managed PoC · SaaS Basic은 설계·실행·해석 동행비용 계산기 →

출시 전 소비자 반응을
파일럿으로 확인하세요.

파일럿 신청샘플 리포트 보기

자주 묻는 질문

얼마나 정확한가요?+

제품 전체 정확도를 단일 숫자로 주장하지 않습니다. 충분한 본인 검증 표본이 확보된 조건별 문항에서만 일치율을 공개합니다.

얼마나 걸리나요?+

패널 가용성, 질문 수와 처리 상태에 따라 달라집니다. 검수 전에는 완료 시간을 보장하지 않습니다.

개인 데이터가 기업에 노출되나요?+

아니요. 개인 원천 데이터·개별 트윈 응답·raw data는 제공하지 않습니다.

결과를 얼마나 믿을 수 있나요?+

모든 문항에 신뢰도와 불확실도를 표시하고 낮은 확신에서는 보류합니다.

이 트윈들은 실제 사람들의 동의로 만들어집니다 — 내 트윈을 만들고 활용 이력과 보상 원장 확인하기시작하기 →